JBCC Co, Ltdlink w88
Truy cập vào hội chợ triển lãm Osaka và Kansai, AI dự báo tắc nghẽn tàu trên tất cả các tuyến đường tàu điện ngầm OsakaXây dựng mô hình AI có độ chính xác cao bằng cách sử dụng mạng thần kinh, dịch vụ bắt đầu vào Thứ Năm ngày 31 tháng 7
JBCC Co, Ltd (Trụ sở chính: Chuo-ku, Tokyo; Chủ tịch và Giám đốc điều hành: Togami Seiji; sau đây gọi là JBCC) Khi xây dựng mô hình AI, JBCC đã sử dụng các kỹ năng phát triển và bí quyết phát triển AI của mình, bao gồm cả việc chọn và thu thập dữ liệu đào tạo, để hỗ trợ thực hiện các dịch vụ của dự án này
Dịch vụ dự đoán tắc nghẽn xe lửa có thể được tìm thấy trên ứng dụng Metro điện thoại thông minh chính thức của Osaka Metro và trang web chính thức và có thể được sử dụng để tránh đám đông trên mỗi tuyến đường tàu điện ngầm Osaka do hội chợ triển lãm
[Ngày bắt đầu dịch vụ]: Từ khoảng 5 giờ chiều ngày thứ Năm ngày 31 tháng 7 năm 2025
*Vào thứ năm, ngày 31 tháng 7, thông tin dự báo tắc nghẽn sẽ được gửi từ thứ Sáu, ngày 1 tháng 8 đến thứ năm, ngày 7 tháng 8 và sẽ được cập nhật hàng ngày Để biết thêm thông tin, xin vui lòng kiểm tra thông báo tàu điện ngầm Osaka
Thông báo tàu điện ngầm Osakahttps: //subwayosakametrocojp/news/news_release/20250724_konzatsu_yosokuphp
(1: Có chỗ trống, 2: Đứng thoải mái, 3: hơi đông đúc, 4: đám đông, 5: rất đông đúc)
1 Bối cảnh của dự án chung
Dự án chung giữa Osaka Metro và JBCC đã được đưa ra như một thách thức để kết hợp các công nghệ tiên tiến vào các lĩnh vực kinh doanh của cả hai công ty để tạo ra giá trị mới trong xã hội, nhờ vào sự ra mắt của World Expo Với hội chợ được tổ chức, dự kiến các tuyến đường tàu điện ngầm Osaka sẽ đông đúc, đặc biệt là vào cuối sự kiện và giờ cao điểm trùng với việc đi lại và giờ học Cùng với mục tiêu của Osaka Metro là đạt được "du lịch thuận tiện và thoải mái", JBCC đã tận dụng dữ liệu và kỹ năng sử dụng AI và theo dõi hồ sơ xây dựng môi trường đa đám mây và chịu trách nhiệm cho mọi thứ từ việc xây dựng khái niệm cho dịch vụ này, thiết kế, phát triển và xác minh các mô hình AI và phát triển giao diện người dùng (màn hình cho người dùng)
2 AiTóm tắt mô hình
Để xây dựng các mô hình AI, là chìa khóa để dự đoán đám đông, chúng tôi sử dụng các mạng thần kinh, phương pháp học máy*được sử dụng Trong các mô hình mạng thần kinh, loại dữ liệu nào được thu thập và những tính năng nào được đào tạo là quan trọng JBCC đã sử dụng kinh nghiệm và hồ sơ theo dõi trong việc phát triển các mô hình mạng thần kinh để xây dựng các mô hình AI với độ chính xác dự đoán cao
Cụ thể, AI đang học dữ liệu về lưu lượng truy cập tại cổng vé trạm và thông tin đã thay đổi đáng kể so với thời gian bình thường do việc tổ chức triển lãm (ví dụ: thông tin về các trạm gần địa điểm hội chợ) Trong một dự án chung, JBCC đã sử dụng các kỹ năng và bí quyết phát triển AI của mình, bao gồm chọn và thu thập dữ liệu, để hỗ trợ dịch vụ được chuyển đổi thành dịch vụ trong thời gian phát triển khoảng sáu tháng
*Mạng lưới thần kinh một mô hình toán học bắt chước chức năng của các tế bào thần kinh trong não người và chủ yếu được sử dụng để học máy và học sâu
3 AiKết quả xác minh mô hình
Dịch vụ này sử dụng mô hình AI được đề cập ở trên và hiển thị mức độ tắc nghẽn ở 5 cấp độ tùy thuộc vào số lượng hành khách tàu (1: vị trí tuyển dụng, 2: thư giãn, 3: hơi đông đúc, 4: đám đông, 5: rất đông đúc) Để xác minh mô hình AI, các giá trị dự đoán AI được tính cho mỗi trạm cho số lượng hành khách đến trạm tiếp theo và so sánh với các giá trị thực tế Trong xác minh được thực hiện vào giữa tháng 7, như thể hiện trong biểu đồ dưới đây, kết quả cho thấy các xu hướng tương tự trong các giá trị AI dự đoán (biểu đồ: dòng màu cam) và giá trị thực tế (biểu đồ: dòng màu xanh)
(Hình) So sánh các giá trị dự đoán AI và giá trị thực tế
20264_20314
■Giới thiệu về JBCC Co, Ltd https: //wwwjbcccojp/
Chúng tôi cung cấp dịch vụ bảo mật và đám mây hỗ trợ môi trường đa đám mây, khuyến khích khách hàng sử dụng đám mây an toàn và dài hạn Ngoài ra, chúng tôi có sự phát triển hệ thống tốc độ cực cao cho các hệ thống cốt lõi và giải quyết các vấn đề quản lý khách hàng với khả năng và tốc độ kỹ thuật JBCC Co, Ltd là một công ty điều hành của link w88 (Trụ sở chính: Chuo-Ku, Tokyo; CEO: Togami Seiji)
<<Tổ chức chuyên gia phát triển AI: Inobase>
Dự án này được Inobase, một tổ chức chuyên gia phát triển AI trong JBCC quảng bá Với khái niệm "Đổi mới + cơ sở", chúng tôi có một nhóm các kỹ sư AI có tay nghề cao, bao gồm các kỹ sư trong top 1% của các cuộc thi Kaggle Ngoài việc phát triển và cung cấp dịch vụ AI, chúng tôi cũng thúc đẩy việc sử dụng AI của các công ty, bao gồm phân tích dữ liệu và hỗ trợ sử dụng
*Một cộng đồng gồm khoảng 200000 người liên quan đến học máy và khoa học dữ liệu trên toàn thế giới
Dịch vụ kiểm tra AI tự động của Innobase "Innobase -Inspection-"https: //wwwjbcccojp/lp/inspection/
Phiên bản PDF ở đây →PR_JBCC_20250724pdf
<Câu hỏi về vấn đề này>
link w88 (Nhóm JBCC) Quan hệ công chúng Hasegawa
Điện thoại: 03-6262-3233 Email:jb_info@jbcccojp